หลักการทำงานของชุดหูฟังตัดเสียงรบกวน

ประเภทของระบบตัดเสียงรบกวนแบบแอคทีฟ

ANC ฟีดฟอร์เวิร์ด:ไมโครโฟนจะอยู่ด้านนอกที่ครอบหู จึงมีประสิทธิภาพในการป้องกันเสียงรบกวนที่มีความถี่สูง เช่น เสียงพูดคุยหรือการพิมพ์
ข้อเสนอแนะ ANC:ไมโครโฟนภายในที่ครอบหูจะตรวจจับเสียงรบกวนที่เหลืออยู่ เพื่อปรับปรุงการตัดเสียงรบกวนความถี่ต่ำ เช่น เสียงเครื่องยนต์
ANC ไฮบริด:การผสมผสานระหว่าง ANC ฟีดฟอร์เวิร์ดและฟีดแบ็กเพื่อประสิทธิภาพที่เหมาะสมที่สุดในทุกความถี่

ข้อดีและข้อจำกัด
ข้อดี:
เหมาะสำหรับการเดินทาง (เครื่องบิน รถไฟ) และสภาพแวดล้อมการทำงานที่มีเสียงดัง
ช่วยลดความเมื่อยล้าในการฟังโดยลดเสียงรบกวนพื้นหลังอย่างต่อเนื่องให้เหลือน้อยที่สุด
ข้อเสีย:
มีประสิทธิภาพน้อยลงต่อเสียงที่เกิดขึ้นกะทันหันและไม่สม่ำเสมอ เช่น เสียงปรบมือหรือเสียงเห่า
ต้องใช้พลังงานแบตเตอรี่ซึ่งอาจจำกัดระยะเวลาการใช้งาน

โดยใช้ประโยชน์จากหลักการประมวลผลสัญญาณขั้นสูงและหลักฟิสิกส์หูฟังตัดเสียงรบกวนยกระดับความคมชัดและความสบายของเสียง ไม่ว่าจะใช้งานเพื่อการทำงานหรือเพื่อการพักผ่อน อุปกรณ์นี้ยังคงเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการขจัดสิ่งรบกวนและช่วยพัฒนาสมาธิ

ชุดหูฟัง ENC ใช้การประมวลผลเสียงขั้นสูงเพื่อลดเสียงรบกวนพื้นหลังระหว่างการโทรและการเล่นเสียง แตกต่างจากระบบตัดเสียงรบกวนแบบแอคทีฟ (ANC) ทั่วไปที่เน้นเสียงความถี่ต่ำคงที่เป็นหลัก ENC เน้นการแยกและตัดเสียงรบกวนจากสภาพแวดล้อมเพื่อเพิ่มความชัดเจนของเสียงในการสื่อสาร

เทคโนโลยี ENC ทำงานอย่างไร
อาร์เรย์ไมโครโฟนหลายตัว:ชุดหูฟัง ENC ประกอบด้วยไมโครโฟนหลายตัวที่วางไว้อย่างมีกลยุทธ์เพื่อจับทั้งเสียงของผู้ใช้และเสียงรบกวนรอบข้าง

การวิเคราะห์เสียงรบกวน:ชิป DSP ในตัววิเคราะห์โปรไฟล์เสียงรบกวนแบบเรียลไทม์ โดยแยกแยะระหว่างคำพูดของมนุษย์กับเสียงแวดล้อม

การลดเสียงรบกวนแบบเลือกสรร:ระบบใช้อัลกอริทึมการปรับตัวเพื่อลดเสียงรบกวนพื้นหลังในขณะที่ยังคงรักษาความถี่ของเสียงไว้

เทคโนโลยีบีมฟอร์มมิ่ง:ชุดหูฟัง ENC ขั้นสูงบางรุ่นใช้ไมโครโฟนแบบกำหนดทิศทางเพื่อโฟกัสที่เสียงของผู้พูดพร้อมลดเสียงรบกวนนอกแกนให้เหลือน้อยที่สุด

การเพิ่มประสิทธิภาพเอาต์พุต:เสียงที่ได้รับการประมวลผลจะส่งมอบการส่งเสียงที่ชัดเจนโดยรักษาความสามารถในการเข้าใจคำพูดและลดเสียงรบกวนรอบข้าง

ความแตกต่างที่สำคัญจาก ANC
แอปพลิเคชั่นเป้าหมาย:ENC เชี่ยวชาญด้านการสื่อสารด้วยเสียง (การโทร การประชุม) ในขณะที่ ANC โดดเด่นในด้านดนตรี/การฟัง

การจัดการเสียงรบกวน:ENC จัดการกับเสียงรบกวนต่างๆ เช่น การจราจร การพิมพ์แป้นพิมพ์ และเสียงสนทนาของฝูงชนที่ ANC มีปัญหาในการจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โฟกัสการประมวลผล:ENC ให้ความสำคัญกับการรักษาคำพูดมากกว่าการตัดเสียงรบกวนแบบเต็มสเปกตรัม

วิธีดำเนินการ

ดิจิทัล อีเอ็นซี:ใช้อัลกอริทึมซอฟต์แวร์เพื่อลดเสียงรบกวน (ทั่วไปในหูฟังบลูทูธ)
ENC แบบอะนาล็อก:ใช้การกรองระดับฮาร์ดแวร์ (พบในชุดหูฟังมืออาชีพแบบมีสาย)

ปัจจัยด้านประสิทธิภาพ
คุณภาพไมโครโฟนไมโครโฟนความไวสูงช่วยเพิ่มความแม่นยำในการจับเสียงรบกวน
พลังการประมวลผล:ชิป DSP ที่เร็วขึ้นช่วยลดความหน่วงของเสียงรบกวน
ความซับซ้อนของอัลกอริทึม:ระบบที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่มีเสียงรบกวนแบบไดนามิกได้ดีขึ้น

แอปพลิเคชัน

การสื่อสารทางธุรกิจ (การประชุมทางโทรศัพท์)
การดำเนินงานศูนย์ติดต่อลูกค้า
ชุดหูฟังสำหรับเล่นเกมพร้อมแชทด้วยเสียง
การปฏิบัติงานภาคสนามในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดัง

เทคโนโลยี ENC นำเสนอแนวทางเฉพาะด้านการจัดการเสียงรบกวน โดยปรับแต่งชุดหูฟังให้ส่งเสียงได้ชัดเจน แทนที่จะตัดเสียงรบกวนทั้งหมดออกไป ขณะที่การทำงานระยะไกลและการสื่อสารดิจิทัลเติบโตขึ้น ENC ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องด้วยการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อการแยกเสียงที่ดีขึ้นในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดังมากขึ้น